La Inteligencia Artificial sustituirá al Low-Code? No, al contrario, potenciará su difusión
No hay duda de que este es el año de la Inteligencia Artificial, o al menos, de la difusión del uso de la I.A. a nivel mundial incluso entre los no expertos en informática, con el auge de herramientas como ChatGPT, Bard u otros sistemas[1]que siguen emergiendo en este período.
Seguramente la característica que más llama la atención a todos los usuarios es la capacidad generativa, es decir, la posibilidad de generar "nuevos" objetos digitales gracias a la búsqueda, composición y reelaboración de objetos anteriores (por ejemplo, texto, imágenes o audio, pero también scripts y páginas web), utilizando un lenguaje natural en una interfaz tan simple como un chat
Pero con la llegada de la IA, ¿qué sucederá con el Low-Code?
Es la pregunta que se han planteado los expertos de la industria: ¿podrán los sistemas inteligentes generativos sustituir las tecnologías Low-Code por sus propios lenguajes y herramientas visuales?
Según Forrester, No[2]: la consultora experta del mercado Low-Code ha iniciado una investigación que hasta ahora ha dado resultados muy interesantes al respecto.
Los resultados de la investigación de Forrester[3]muestran que el uso de TuringBots[4] (así define a los sistemas de Inteligencia Artificial relacionados con el desarrollo de aplicaciones) en realidad ayudará a la difusión del Low-Code, especialmente entre los no expertos en desarrollo, porque, gracias a la integración con las plataformas y a su facilidad de uso, atraerán a muchos desarrolladores ciudadanos o empresarios a utilizar estos sistemas.
Además, la IA no reemplazará a los lenguajes Low-Code, ya que estos últimos seguirán siendo necesarios para los desarrolladores profesionales con el fin de realizar aplicaciones empresariales, porque el lenguaje natural por sí solo no es suficiente para definir aplicaciones (aún más) complejas.
Pero el lenguaje natural se integrará entre las funcionalidades del Low-Code y se convertirá en un método complementario junto con el enfoque visual.
De hecho, en el esquema que resume el Next Generation Modern Software Development de Forrester[5]el Low-Code es una de las tecnologías citadas para el desarrollo de las soluciones, y los TuringBots pueden integrarse en cada fase del ciclo de desarrollo.
¿El futuro? Desarrollo más rápido con integraciones
Añadimos a lo descrito por Forrester que, según nuestra experiencia como proveedor de plataformas, el Low-Code aún no ha alcanzado su máxima difusión entre los desarrolladores (Gartner ha pronosticado que la adopción será de un 70% nel 2025[6]) porque todavía muchos equipos de desarrollo se centran en el control completo del código y no ven la ventaja de la creación de código repetitivo por las plataformas Low-Code, en comparación con la escritura de cada línea de programación. Este límite es aún más evidente si pensamos en los sistemas de IA que generan automáticamente el código de las aplicaciones a partir de las instrucciones dadas por los desarrolladores, lo que significaría dejar el desarrollo completamente a los sistemas inteligentes.
Esto no significa que los desarrolladores no quieran adoptar la IA, sino que esta última se integrará con otras tecnologías, como las plataformas Low-Code, para obtener mejores resultados en menos tiempo, como en el ejemplo de este articulo di BCG[7](en la sección "Building and Maintaining Apps"), que describe un aumento de la productividad de desarrollo del 40% de una empresa gracias al uso de sistemas de inteligencia artificial.
Según los expertos, con el aumento de la difusión de la AI se puede llegar a nuevos niveles de desarrollo, que hoy están en fase de experimentación: se pasará por el AI-Augmented Software Development[8], donde la IA se convertirá en la interfaz principal para el desarrollo. También será el momento en que veremos el uso generalizado de las tecnologías inteligentes en todas las funciones de la empresa y podremos asistir a una revolución de negocios que llevará a las AI-Driven companies[9]ue implementarán los AI-Driven business model.
El camino hacia la completa difusión (y el completo control) de la Inteligencia Artifical es todavía largo... ¡pero no demasiado! En su Hype Cycle[10]Gartner predice, por ejemplo, que la IA generativa (la que conocemos con ChatGPT) alcanzará la madurez productiva dentro de 5/10 años, aunque ahora está en el período de "Peak of Inflated Expectations" y todos los ojos están puestos en esta tecnología, con expectativas muy altas.
Las empresas no pueden ignorar estas nuevas herramientas que simplifican y modernizan el desarrollo de aplicaciones porque, retomando el título de la entrada de blog de Forrester, “The Next Generation Of Modern Software Development Is Here: Embrace It Or Die”[11].
Lee el artículo sobre el Digital Food Planning con el uso de Machine Learning >
Fuentes
[1] https://www.searchenginejournal.com/chatgpt-alternatives/482939/
[2] https://www.forrester.com/blogs/new-research-will-ai-kill-the-low-code-market/
[3] https://www.forrester.com/blogs/new-research-will-ai-kill-the-low-code-market/
[4] https://www.forrester.com/blogs/watch-out-for-turingbots-a-new-generation-of-software-development/
[5] https://www.forrester.com/blogs/the-next-generation-of-modern-software-development-is-here/
[7] https://www.bcg.com/publications/2023/how-cio-can-leverage-gen-ai-for-software-development
[8] https://www.gartner.com/en/articles/set-up-now-for-ai-to-augment-software-development
[9] https://www.linkedin.com/pulse/how-become-ai-driven-company-today-processes-fabio-moioli/
[11] https://www.forrester.com/blogs/the-next-generation-of-modern-software-development-is-here